香蕉_21

GPT

许久没有更新,容我做一些辩解。一是最近比较忙,开题之后要尽快上手一些计算技术——然而我连配置环境都得从头摸索,更别谈使用tensorflow了。二是chatgpt的出现,科技改变生活啊。

我要推荐几个gpt的用法:

  1. 配置环境。我配环境遇到什么报错就直接问gpt,往往能给出一个说得过的解决方案。
  2. 解释代码。推荐配合vscode的gpt插件使用(我用的是chatgpt中文版,可以免去一些代理问题)。可以直接选中代码解释。新时代的mentor。耐心、博闻强识。
  3. 翻译(以及各类文书工作)。翻译方面gpt并不比DeepL更出色,但是强在可以逐步修改。可以通过prompt的设计,描述自己的要求,逐步优化文本。

可以预见的,gpt可以平滑学习曲线,会成为一种新的学习工具。一方面是模型学习文本、特别是教程手册之类的结构化文本的能力还算过关,相当于是高级的检索工具,信息提取器;另一方面,对话式的学习方式有很强的反馈感,相比传统的线性教程,gpt不断地提问-满足的过程,更适合快节奏的学习氛围。

我最近两周和gpt的对话远超和真人对话的综合。可能是5倍左右。而且信息密度很高(都是我有求于gpt)。我已经很久没有进行过这么高信息密度的对话了,特别是输入。在初期的兴奋之后是惶恐和沮丧。通用型的人工智能就在我的面前,很多工作肉眼可见的会被取代。gpt的出现预示着未来某种更深刻的变革:传统的教育已经快到头了,9年、高中、现在到了大学,教育(甚至可以推广至智力水平)的差异由于gpt的出现被迅速拉平,实现了某种意义上的读书无用论。只有最卓越的人才能和模型拉开差距,而且也会被机器模仿学习,剩下的绝大部分人都是(可以但是不值得被人工智能替代的)普通人。自由平等黑色幽默version。

于是我向gpt表示了我的烦恼,并请求安慰。gpt回复了我一段“温暖”的废话,大意是挫败感是人之常情、专注于自己的成长。我有点理解捷宝为什么要放弃围棋转行做抽象主播了。